Python에서 어설 션 비활성화

Python에서 어설 션 비활성화

---

Python에서 어설 션을 비활성화하려면 어떻게해야합니까?

즉, 어설 션이 실패하면를 던지는 것이 AssertionError아니라 계속 진행하기 를 원합니다 .

어떻게하나요?

---

Python에서 어설 션을 비활성화하려면 어떻게해야합니까?

단일 프로세스, 환경 또는 한 줄의 코드에 영향을 미치는 여러 접근 방식이 있습니다.

각각을 시연합니다.

전체 과정

은 Using -O플래그 (자본 O은) 프로세스의 모든 어설 문을 사용할 수 없습니다.

예를 들면 :

$ python -Oc "assert False"

$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

비활성화하면 다음과 같은 표현식도 실행되지 않습니다.

$ python -Oc "assert 1/0"

$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

환경을 위해

환경 변수를 사용하여이 플래그를 설정할 수도 있습니다.

이것은 환경을 사용하거나 상속하는 모든 프로세스에 영향을 미칩니다.

예를 들어 Windows에서 환경 변수를 설정하고 지 웁니다.

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:\>python -c "assert False"

C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

Unix에서 동일 ( 각 기능에 대해 set 및 unset 사용 )

코드의 단일 지점

질문을 계속합니다.

어설 션이 실패하면 AssertionError를 던지는 대신 계속 진행하기를 원합니다.

실행에 실패한 코드를 원하는 경우 제어 흐름이 어설 션에 도달하지 않는지 확인할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

if False:
    assert False, "we know this fails, but we don't get here"

또는 어설 션 오류를 잡을 수 있습니다.

try:
    assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
    print(repr(e))

인쇄 :

AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')

그리고 당신은 당신이 AssertionError.

참고 문헌

에서 문서 :assert

다음과 같은 assert 문 :

assert expression #, optional_message

다음과 같습니다.

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

과,

내장 변수 __debug__는 최적화가 요청 될 때 True정상적인 상황에 있습니다 False(명령 행 옵션 -O).

그리고 더

에 대한 할당 __debug__은 불법입니다. 내장 변수의 값은 인터프리터가 시작될 때 결정됩니다.

사용 문서에서 :

-영형

Turn on basic optimizations. This changes the filename extension for compiled (bytecode) files from .pyc to .pyo. See also PYTHONOPTIMIZE.

and

PYTHONOPTIMIZE

If this is set to a non-empty string it is equivalent to specifying the -O option. If set to an integer, it is equivalent to specifying -O multiple times.

---

Call Python with the -O flag:

test.py:

assert(False)
print 'Done'

Output:

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    assert(False)
AssertionError

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
Done

---

Both of the two answers already given are valid (call Python with either -O or -OO on the command line).

Here is the difference between them:

• -O Turn on basic optimizations. This changes the filename extension for compiled (bytecode) files from .pyc to .pyo.

• -OO Discard docstrings in addition to the -O optimizations.

(From the Python documentation)

---

Use python -O:

$ python -O
>>> assert False
>>> 

---

You should NOT disable (most) assertions. They catch unanticipated errors when attention is elsewhere. See Rule 5 in "The power of ten".

Instead, guard some expensive assertion checks by something like:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
    ok = check_expensive_property()
    assert ok, 'Run !'

One way to keep important assertions, and allow assert statements to be optimized away is by raising them within a selection statement:

if foo_is_broken():
    raise AssertionError('Foo is broken!')

---

Running in optimized mode should do it:

python -OO module.py

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/1273211/disable-assertions-in-python